“28岁,年薪30万,工作5年,被裁掉只用了5分钟”

最近,敬仰已久的前辈请我吃饭,饭桌上异常激动地分享了喜讯:她终于升HRM了。

令我没有想到的是,在她升职的同时,公司整个人力资源部门竟然被裁掉了一半,其中就包括她的前领导!

▲图片来源:   Unsplash

今年的就业行情本就很惨,缩招、裁员、降薪,HR的工作也处处面临挑战……这种情况下,她究竟是怎么做到逆势翻盘的?

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凭什么别人能当管理我只能当基层?

在前辈看来,她之所以能够升职,过硬的工作能力只是基础,最直接的契机还是她出色的数据分析能力。

升职的那段时间,前辈想得最多的问题不是需求完不成怎么办,而是如何用数据思维计算投入产出比,以及员工的人均效能。

▲前辈的“独门秘笈”

当时的我还不知道,很多大厂的人力资源关键岗位的要求,第一点必谈数据。更不知道,他们的月薪基本都在25k以上。

▲招聘来源:拉勾网

同为HR的你可能会疑惑,我连每天的招聘需求都完不成,她哪来的时间?

实际上,像找简历、筛简历、回答员工问题这样的基础事务,前辈半天就搞定了,其余时间则用于员工流失分析、输出报表、总结方法论这些“重头戏”。

她并非天才,能用4小时完成别人8小时的工作,只是因为掌握了一项自动化办公和数据分析技能——Python。

■用Python找简历:分分钟抓取4000+简历,招聘效率提升3倍以上。

■用Python出报表:5分钟完成绩效信息自动整合、分类,同时输出可视化数据分析图。

■用Python定绩效:轻松输出绩效数据自动分析模型,自动进行绩效测算。

▲用Python一键处理招聘数据

前辈告诉我:快速完成底层工作是职场晋升的必备能力,只有这样,才能为高阶的数据分析、报表输出腾出时间,将来在竞争中崭露头角。

不懂数据,在职场上的发展,将会越来越困难。而对于HR来说,数据能力更是基本功。

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高薪HR的基本功,数据能力究竟有多重要?

你是不是也经常给领导做汇报时,摆了一堆数据、做了一堆图……结果领导却不停地看手机、满脸不耐烦!甚至直接打断你,“你到底想说啥?!”

根本原因就是,你没有掌握有效的数据处理方法,而一旦了解了有效的呈现方法,你就会发现,其实每个图表都会说话。

大佬有言:今后的HR工作,将越来越向数据分析倾斜,也越来越需要这方面的人才,而Python是最适合0基础小白的数据分析利器。

▲用Python一键处理数据

从前,说到数据处理,我们大部分人第一时间想到的就是Excel,但它在处理更繁杂的数据时,经常容易卡死,或是需要花大量时间做重复性的工作。

最后,让自己看起来很忙,却没实质性成长,一不小心沦为“工具人”。

现在,能够处理更大的数据集、更容易实现自动化分析的Python,即使面对海量数据和复杂运算(如多条件分组求和等),处理起来也就是几行脚本的事。
你能想象得到吗?用Excel处理1W条数据大概需要十分钟,而用Python处理1000W条数据只需要十几秒。
▲用Python一键合并Excel表

既能提升底层工作效率,又能完成高级的数据分析,怪不得许多世界五百强公司都要求自家员工学习!

前段时间,「开课吧x脉脉」发布了《2020中国数字化人才现状与展望》,其中有两个地方非常值得HR关注。

首先是《2019Q1-2020Q2数字人才市场需求趋势》:

其次是《对三类数字化人才需求最旺盛的岗位Top5》:

从这两张图表可以明显看出,经过2020年初的洗盘,对数字人才的需求急剧上升,并且人力资源正是热门需求岗位之一。

由此不难推断,假如在HR的日常工作中善用Python进行数据分析,必然能领先同事一步,获得leader赏识!

为了能让苦恼于加班和升职的HR,早日脱离苦海,这里先给大家推荐下开课吧的「Python小课」3天体验课。

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如果你在工作中经常处于这样的状态——

■深陷日常的繁琐工作,无法自拔

■开会时没有话语权,不懂得用数据征服同事

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03

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01课程大纲


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